Как облагородить территорию за забором


правила посадки насаждений в тени под профнастилом, какие растения посадить, фото вариантов и идей

Владелец дома обустраивает не только участок, но и стремится украсить прилегающую территорию. Дизайн забора можно осуществлять как с внутренней стороны, так и со стороны улицы. Какие растения для этого подходят и какие правила необходимо соблюдать, следует рассмотреть подробнее.

ПоказатьСкрыть

Что нужно знать о ландшафтном дизайне

При дизайне территории необходимо создать целостною картину из растений, поскольку она полностью попадает под обзор.

Надлежит соблюдать следующие правила:

  1. Деревья и кустарники необходимо высаживать на таком расстоянии от забора, чтобы он не мешал их росту и развитию.
  2. Плодовые деревья не стоит размещать возле сливных ям.
  3. Чем ближе к забору, тем высота растений должна быть большей.
  4. На переднем плане не должно быть высоких деревьев и кустарников, закрывающих обзор.
  5. В подборе насаждений каждое должно выделяться или цветом, или формой, или высотой.
  6. Разнообразие цвета создаёт более интересный эффект.
  7. Посадку многолетних растений следует осуществлять осенью или весной.

Знаете ли вы? Одним из самых интересных элементов ландшафтного дизайна является бонсай. Это искусство выращивания копии большого дерева в уменьшенном виде.

Виды ландшафтного дизайна

Чтобы облагородить территорию около забора, следует определиться со стилем дизайна и его основными характеристиками. Для этого необходимо учесть рельефные и климатические условия и выбрать то, что ближе по вкусу и мировоззрению. Каждый стиль имеет свои требования к типу растений, использованным материалам и аксессуарам.

К основным направлениям относятся:

  1. Традиционный — предусматривает сдержанные и правильные геометрические формы. Цветы высаживают прямолинейными линиями, кустарники преобладают ровно остриженные. Украшением забора могут быть скульптуры, фонтаны. Такой дизайн изгороди строг, сдержан, не содержит лишних элементов. Чтобы поддерживать территорию в этом стиле, необходимо постоянно следить и ухаживать за растениями, придавать нужную форму кустарникам и деревьям.
  2. Модерн — современный стиль совершенно противоположный традиционному. Здесь большее значение имеют аксессуары, а не живые насаждения, хотя украшений минимальное количество. Предпочитают растения с острой формой листовой пластинки или с причудливой кроной. В посадке деревьев и кустов важна не только декоративность, но и функциональность. Их могут высаживать небольшими композициями с несколькими повторениями по периметру. Используют и вьющиеся насаждения. Формы должны быть простые, линии сглаженные. Ухаживание за саженцами не требует особых действий. Необходимо вовремя поливать и удобрять почву.
  3. Смешанный — применяют , если разделить территорию забора на зоны. Его используют, когда предпочтений несколько, а площадь участка небольшая. Тогда владелец может воплотить все желания при декорировании и подобрать самый приемлемый стиль по всем параметрам.

Ландшафтные дизайнеры не рекомендуют смешивать стили.

Знаете ли вы? Китайское искусство ландшафтного дизайна считается наиболее древним. Оно зародилось около 1 000 лет до нашей эры и основывалось на гармонии человека и природы.

Какие растения посадить

Подбирая насаждения для ландшафтного дизайна, необходимо учитывать особенности забора: пропускает воздух или нет, притеняет растения или создаёт им дополнительный обогрев, особенности почвы и её увлажнённость. Также следует определить, какую функцию будут выполнять данные растения. Для низкого забора используют высокие штамбы с целью удлинения его высоты. Для высоких — растения выполняют функцию декора.

Видео: Обустройство территории перед домом

Около сетки Рабицы

Забор из сетки Рабицы чаще всего устанавливают между соседями. Он является дешёвым вариантом, поскольку монтаж менее трудозатратный. Такая изгородь хорошо пропускает солнечные лучи, что способствует росту растений.

Чтобы его приукрасить, можно придать сетке зелёный окрас с помощью покраски. Тогда ограждение будет лучше выглядеть на фоне летней зелени. Часто возникает желание отгородиться от посторонних глаз. Тогда прибегают к посадке вьющихся форм, которые сделают рабицу непрозрачной.

Важно! При использовании кустарников в дизайне забора следует учитывать, что они нуждаются в периодической стрижке веток.

Создать живую изгородь помогут такие растения:

  1. Ипомея — вьющаяся лиана с густой листвой и цветами в форме граммофона. Растение однолетнее, поэтому сеять его приходится каждый год. Кроме того, осенью необходимо очищать рабицу от высохших стеблей и листвы.
  2. Лимонник китайский — листопадная лиана, издающая лимонный запах. Цветёт небольшими белыми цветами, которые к осени перерастают в красные небольшие грозди, называемые многоягодами. Кроме декоративности растение является очень полезным для организма. Но сажая его вдоль забора следует учесть, что саженец лимонника любит полутень и не выносит засуху.
  3. Клематис — многолетняя лиана с крупными цветами. Предпочитает расти на солнечном месте без сквозняков.
  4. Плющ — ползущий кустарник с плотными тёмно-зелёными листьями. Способен взбираться на стены без опоры. Растение предпочитает затенённые места.
  5. Кампсис — листопадная деревенеющая лиана с крупными цветами красно-оранжевого цвета. Посадку необходимо проводить на местности без сквозняков. Растение выносит кратковременные заморозки до -20°С, поэтому нуждается в укрытии.
  6. Виноград — для озеленения ландшафта чаще используют декоративный вид. Это лиана с густой листвой. С помощью маленьких присосок она заплетает и забор, и стены. Цвет листвы меняется на протяжении сезона с зелёного на багровый. Предпочитает солнечные места и не переносит сквозняки.

Можно посадить вдоль забора кустарники:

  1. Сирень — высокий куст с красивыми цветами, расположенными в метёлках. Соцветия имеют разнообразный окрас и приятный аромат. Относится к неприхотливым. Предпочитает солнечные места, выносит жару.
  2. Юкка — широколиственный вечнозелёный кустарник. Имеет острые плотные листья, которые образуют основную розетку. По краю листовые пластинки обвиты скрученными нитями. Цветы крупные колокольчатые. Хорошо растёт в сухих регионах и на каменистой местности.
  3. Туя — красивый вечнозелёный кустарник или дерево, которое часто используют в дизайне. В зависимости от вида бывает жёлто- или зелёно-хвойным. Он неприхотлив к почве, но предпочитает влажный грунт.
  4. Барбарис — может быть листопадным, полувечнозелёным или вечнозелёным кустарником с прямостоящими побегами. Декоративность ему придают мелкие цветы жёлтого цвета, красные ягоды, окрас листвы. Растение светолюбивое, хорошо переносит жару, неприхотливо к почве. Плохо растёт при застое воды в корнях.
  5. Боярышник — листопадное дерево или кустарник с белыми медовыми цветами и красными ягодами, которые являются лекарственными. Он светолюбив, растёт на любых почвах, неприхотлив в уходе.
  6. Жасмин — декоративный кустарник, который приобрёл свою популярность благодаря неповторимому аромату цветов. В зависимости от вида может иметь прямостоячие или вьющиеся формы. Растение хорошо растёт в тени, но предпочитает солнечные участки, не привередливо к почве, но не переносит застой влаги.

Если подобрать растения разные по окрасу листвы и периоду цветения, чередуя с вечнозелёными экземплярами, то забор не будет терять свою декоративность независимо от сезона. Хорошо также смотрится дизайн рабицы из одного вида растения. Такой забор восхищает массовостью и однородностью. Хорошим украшением послужит плетистая роза. Она закроет участок от посторонних глаз, и рабица в таком случае выступит в качестве опоры.

Важно! Цветы, как элемент дизайна, используют в тех случаях, когда следует подчеркнуть привлекательность изгороди. Если необходимо скрыть её изъяны, сажают кустарники или лианы.

У деревянного забора

Для декора деревянного забора в виде сетки часто используют ампельные растения. Их выращивают в подвесных кашпо или горшках и развешивают по одному в центре секции. Вдоль деревянного забора можно посадить декоративные клёны, ивы, липы, берёзы, каштаны.

Но если участок небольших размеров, то следует отдать предпочтение плодовым деревьям. Вьющиеся кустарники также хорошо будут себя чувствовать на деревянном заборе, но следует учесть, что срок службы такой изгороди будет меньшим.

Забор из профнастила

Изгородь из профнастила часто встречается не только в боковых ограждениях участков, но и фронтальных. Низкая декоративность такого забора возникает из-за однородного окраса листов не разделённых каменными столбами. Также следует учесть, что летом изгородь нагревается и становится дополнительным источником тепла для посаженных рядом растений.

Знаете ли вы? Эффект ландшафтного дизайна «Алиса в стране чудес» предусматривает высадку на участке карликовых и штамбовых форм деревьев. Суть этого приёма в визуальном увеличении территории.

Поэтому вьющиеся лианы и кустарники не стоит садить вблизи изгороди. В таких случаях следует украсить однородный фон розами, гортензиями, спиреями, сиренью, жасмином или другими высокими цветущими кустарниками. Расстояние от изгороди до саженцев должно быть около 1 м. Вдоль такого забора хорошо может расти малина, смородина, ежевика. Барбарис и дёрен не рекомендуется сажать рядом.

Правила посадки кустарников и деревьев в тени

В тени можно садить растения, которые растут только в таких условиях. Их называют тенелюбивыми. Существуют ещё теневыносливые — это те, которые хорошо растут как в тени, так и на солнце. Конечно урожайность и декоративность в затенении будет значительно меньшей. Чтобы использовать подобные участки с толком или облагородить их, необходимо осуществить посадку растений способных жить в таких условиях.

Среди плодовых деревьев теневыносливыми считают яблоню, сливу, вишню, алычу. Кустарники, которые произрастают в тени: смородина красная и чёрная, ежевика, лещина, кизил, барбарис, калина, жимолость. Среди цветущих теневыносливых кустарников можно выделить жасмин, рододендрон, гортензию, спирею.

Важно! Участок можно считать затенённым, если он находится на солнце 3 часа в сутки, а остальное время освещённость слабая.

К декоративным кустарникам, способным расти в тени, относят бересклет, магонию, барбарис. Для теневыносливых растений ограниченное освещение является неприятным фактором, с которым они могут справиться. Поэтому, сажая их на затенённых участках, необходимо позаботиться об уменьшении влияния других негативных факторов на это растение.

На рост живых насаждений в тени также влияют:

  1. Плодородность и кислотность почвы. Каждое растение предпочитает свой рН почвы. Для снижения кислотности прибегают к известкованию, для увеличения — к внесению кислых удобрений.
  2. Влажность почвы. Растения не должны страдать от пересыхания, поэтому их периодически необходимо поливать. Также недопустимо переувлажнение. К нему может привести загущенность посадок и чрезмерное уплотнение грунта.
  3. Подкормки. Развитие и рост растений зависит от внесения органических или минеральных удобрений.

Из множества деревьев и кустарников достаточно тех, которые хорошо растут в тени. Необходимо подобрать их, исходя из своих предпочтений, и они принесут пользу при правильном уходе и грамотном распределении вдоль изгороди.

Обустройство территории перед забором является визитной карточкой хозяина дома. Подбор насаждений следует провести согласно выбранному стилю и предпочтению, материалу из которого сделан забор, освещённости территории, возможности поддерживать кусты в ухоженном виде. Следует прислушаться к советам специалистов, и композиции из кустов и деревьев украсят вход в ваше «имение».

Закон о фехтовании - знай свои права

Могу я попросить соседа внести свой вклад в стоимость нового забора?

Поговорите с соседями о строительстве нового забора или модернизации существующего.

Да. Как правило, если вы хотите построить забор на общей границе с вашим соседом или обновить существующий, вы можете ожидать, что сосед заплатит половину счета за «адекватный» забор. То есть тот, который «достаточно удовлетворителен» для той цели, для которой он предназначен.

Обсудите свои планы со своим соседом, прежде чем вы начнете ставить столбы для забора, и пусть предложение будет разумным. Они имеют право возражать, если не согласны с тем, что является уместным.

Если вы не можете прийти к соглашению или ваш сосед отказывается платить половину, вы можете следовать формальной процедуре. Во-первых, вы должны вручить своему соседу «извещение об ограждении».

Что должно быть сказано в "уведомлении об ограждении"?
В уведомлении должно быть указано, что оно подано в соответствии с Законом о ограждении 1978 года, и в нем должны быть указаны имена и адреса как вас, так и вашего соседа.Он должен содержать описание:

  • Ограждение границы.
  • Тип возводимого забора.
  • Кто построит забор.
  • Ориентировочная общая стоимость.
  • Как закупать материалы.
  • Дата начала работы.

Он также должен объяснить, что у вашего соседа есть 21 день, чтобы возразить против любого аспекта предложения и сделать любые встречные предложения. В нем должно быть сказано, что если ваш сосед не несет ответственности, вам необходимо сообщить в течение 21 дня причину, а также указать имя и адрес того, кто, по мнению вашего соседа, несет ответственность.

В уведомлении также должно быть сказано, что, если ваш сосед не будет общаться в течение 21 дня, он будет считаться согласившимся с предложениями и должен будет разделить расходы.

Не забудьте подписать уведомление и поставить дату, а копию сохраните себе. Вы можете доставить заказным письмом или лично. Это называется «уведомление о вручении».

Если у вас возникли проблемы с подготовкой уведомления, обратитесь к Закону о фехтовании. Образец уведомления включен в приложения к Закону, как и некоторые полезные описания различных типов заборов.

Что делать, если мой сосед совсем не хочет новый забор?
Они должны вручить вам перекрестное уведомление. Они могут возразить против части или всего вашего предложения, если они считают, что существующее ограждение соответствует требованиям, или если оно считает ваше предложение чрезмерным. Они также могут возражать против того, чтобы их попросили заплатить, если они не владеют недвижимостью.

Это перекрестное уведомление должно быть вручено вам лично или отправлено заказным письмом.

Что должно быть сказано в перекрестном уведомлении?
Перекрестное уведомление должно быть доставлено вам в течение 21 дня.В нем должны быть подробно описаны возражения вашего соседа и все встречные предложения. Также следует указать, что он обслуживается в соответствии с Законом о фехтовании.

Образец перекрестного уведомления включен в приложения к Закону.

Что будет дальше?
Если вы не можете договориться между собой, вы можете разрешить спор через посредничество, арбитраж, Трибунал по спорам или Окружной суд.

Я хотел бы построить умный железный забор, но мой сосед говорит, что это будет слишком дорого, и хочет простой деревянный.Кто выбирает?
Если вы не можете согласиться, вам нужно будет решить проблему, как указано выше. Но ваш сосед не должен платить больше половины стоимости «адекватного» забора.

Мой сосед продал и ушел, но я все еще хочу новый забор. Нужно ли мне подавать новое уведомление?
Новый сосед - новый шанс на дружеские отношения. Вы можете обнаружить, что они охотно соглашаются с вашими планами. Но если они этого не сделают, вам придется повторить процесс снова.

Мой сосед по-прежнему возражает против забора и не позволяет строителю пересекать границу при строительстве забора. Могут ли они это сделать?
Да. Но если это произойдет, вы можете запросить постановление от окружного суда или трибунала по спорам, чтобы позволить любому, кто строит забор, войти в собственность вашего соседа в разумные сроки и сделать все, что разумно требуется для строительства забора.

Вы можете предотвратить эту проблему, если укажете ее в своем уведомлении об ограждении. Таким образом, на первоначальном слушании суд или трибунал может разрешить вам или любому, кого вы наняли для строительства забора, войти в собственность вашего соседа.

Куда именно должен идти забор?
Столбы забора должны быть размещены прямо на границе или как можно ближе к ней. Если столбов нет, середина забора должна находиться на межевой линии.

У нас был забор, но мой сосед разрушил его. Теперь они хотят, чтобы я помог заплатить за новую. Должен ли я?
Нет. Они несут ответственность за ущерб и должны заплатить.

Забор был разрушен во время шторма, но мой сосед находится за границей, и мне нужно быстро его отремонтировать.Могу я попросить их помочь с расходами, когда они вернутся домой?
Да. Если ваши соседи в отъезде и забор требует немедленного ремонта, вы можете сделать эту работу и возместить половину затрат с другого владельца.

Если забор требует замены, вы должны заменить его аналогичным забором. Но вы не можете обновить забор без согласия соседа.

Мои соседи построили бассейн недалеко от границы и по закону обязаны ограждать его. Должен ли я помогать им в оплате?
Да, но ваш взнос не должен превышать сумму, которую вы бы заплатили, если бы бассейн не существовал.То есть половина стоимости «адекватного» забора на этом участке границы.

Какой высоты может быть мой забор?
Обычно можно построить до 2 метров в высоту без получения согласия на планирование от местного совета.

Тем не менее, вы всегда должны уточнять у совета. Возможно, вы живете в зоне особого наследия или на вас влияют правила районного плана, которые означают, что вы не можете построить забор такой высоты.

.

Нефтегазовый завод. Знак за несанкционированный доступ запрещен. Газопровод с манометром и вентилем. Территория за забором из сетки. Газоочистные сооружения. Резервуары для хранения нефти - стоковое видео

Нефтегазовый завод. Знак за несанкционированный доступ запрещен. Газопровод с манометром и вентилем. Территория за забором из сетки. Газоочистные сооружения. Резервуары для хранения нефти. - Видео от andrei_zhdanov

Продолжительность: 16,29 с

Соотношение сторон: 16: 9

.

Объяснение важности функции на примере случайного леса | Эрик Левинсон

Источник: https://unsplash.com/photos/BPbIWva9Bgo

Изучите наиболее популярные методы определения важности функций в Python

Во многих (деловых) случаях не менее важно иметь не только точную, но и интерпретируемая модель. Часто, помимо того, что мы хотим знать, каков прогноз цены на жилье по нашей модели, мы также задаемся вопросом, почему он такой высокий / низкий и какие характеристики являются наиболее важными при определении прогноза.Другим примером может быть прогнозирование оттока клиентов - очень приятно иметь модель, которая успешно прогнозирует, какие клиенты склонны к оттоку, но определение важных переменных может помочь нам в раннем обнаружении и, возможно, даже в улучшении продукта / услуги!

Знание важности функций, обозначенных моделями машинного обучения, может принести вам пользу во многих отношениях, например:

  • путем лучшего понимания логики модели, вы можете не только проверить ее правильность, но и работать над улучшением модели, сосредоточившись только на для важных переменных
  • вышеуказанное можно использовать для выбора переменных - вы можете удалить переменные x , которые не так важны и имеют аналогичную или лучшую производительность за гораздо более короткое время обучения
  • в некоторых бизнес-случаях имеет смысл пожертвовать некоторыми точность ради интерпретируемости.Например, когда банк отклоняет заявку на получение кредита, у него также должно быть обоснование решения, которое также может быть представлено клиенту

Вот почему в этой статье я хотел бы изучить различные подходы к интерпретации важности характеристик с помощью пример модели случайного леса. Большинство из них также применимо к различным моделям, начиная от линейной регрессии и заканчивая черными ящиками, такими как XGBoost.

Следует отметить, что чем точнее наша модель, тем больше мы можем доверять мерам важности функций и другим интерпретациям.Я предполагаю, что построенная нами модель достаточно точна (поскольку каждый специалист по данным будет стремиться иметь такую ​​модель), и в этой статье я сосредоточусь на показателях важности.

В этом примере я буду использовать набор данных о ценах на жилье в Бостоне (это проблема регрессии). Но подходы, описанные в этой статье, также хорошо работают с задачами классификации, единственная разница - это метрика, используемая для оценки.

Единственная нестандартная вещь при подготовке данных - это добавление в набор данных случайного столбца.По логике вещей, он не имеет возможности прогнозирования зависимой переменной (медианное значение домов, занимаемых владельцем, в 1000 долларов), поэтому он не должен быть важной характеристикой модели. Посмотрим, чем все закончится.

Ниже я проверяю взаимосвязь между случайным признаком и целевой переменной. Как можно заметить, на диаграмме рассеяния нет паттерна, а корреляция составляет почти 0.

Здесь следует отметить одну вещь: интерпретировать корреляцию для CHAS не имеет особого смысла, поскольку это двоичная переменная и для этого следует использовать разные методы.

Я обучаю простую модель случайного леса, чтобы получить тест. Я установил random_state , чтобы обеспечить сопоставимость результатов. Я также использую bootstrap и устанавливаю oob_score = True , чтобы позже можно было использовать ошибку вне сумки.

Вкратце, что касается ошибки вне пакета, каждое дерево в случайном лесу обучается на отдельном наборе данных, выборка которого производится с заменой исходных данных. В результате получается около 2/3 отдельных наблюдений в каждой обучающей выборке. Ошибка вне пакета вычисляется для всех наблюдений, но для вычисления ошибки каждой строки модель учитывает только деревья, которые не видели эту строку во время обучения.2 Оценка валидации: 0,76

Что ж, в модели есть некоторое переоснащение, так как она работает намного хуже на выборке OOB и хуже на наборе валидации. Но давайте скажем, что это достаточно хорошо, и перейдем к важности функций (измеряемой по производительности обучающего набора). Некоторые из подходов также могут использоваться для наборов проверки / внеплановых операций, чтобы получить дополнительную интерпретируемость невидимых данных.

Под общей важностью функций я имею в виду те, которые получены на уровне модели, , то есть , говоря, что в данной модели эти особенности наиболее важны для объяснения целевой переменной.

Давайте начнем с деревьев решений, чтобы развить интуицию. В деревьях решений каждый узел является условием разделения значений в одном элементе, чтобы аналогичные значения зависимой переменной оказывались в одном наборе после разделения. Условие основано на примеси, которой в случае проблем классификации является примесь Джини / выигрыш информации (энтропия), а для деревьев регрессии - ее дисперсия. Таким образом, при обучении дерева мы можем вычислить, насколько каждая функция способствует уменьшению взвешенной примеси. feature_importances_ в Scikit-Learn основан на этой логике, но в случае случайного леса мы говорим об усреднении уменьшения примесей по деревьям.

Плюсы:

  • быстрое вычисление
  • простое получение - одна команда

Минусы:

  • предвзятый подход, так как он имеет тенденцию преувеличивать важность непрерывных функций или категориальных переменных высокой мощности

Это Кажется, что 3 наиболее важных характеристики:

  • среднее количество комнат
  • % более низкий статус населения
  • взвешенные расстояния до пяти бостонских центров занятости

Что кажется удивительным, так это то, что столбец случайных значений повернулся является более важным, чем:

  • доля некоммерческих хозяйственных площадей на город
  • индекс доступности радиальных магистралей
  • доля жилых земель, зонированных для участков площадью более 25000 кв.ft.
  • Фиктивная переменная Charles River (= 1, если участок ограничивает реку; 0 в противном случае)

Интуитивно понятно, что эта функция не должна иметь никакого значения для целевой переменной. Посмотрим, как это оценивается разными подходами.

Этот подход напрямую измеряет важность функции, наблюдая, как случайное перетасовка (таким образом, сохраняя распределение переменной) каждого предиктора влияет на производительность модели.

Подход можно описать следующими шагами:

  1. Обучите базовую модель и запишите результат (точность / R² / любой важный показатель), пройдя набор проверки (или набор OOB в случае случайного леса).Это также можно сделать на обучающей выборке за счет потери информации об обобщении.
  2. Повторно перемешайте значения из одного объекта в выбранном наборе данных, снова передайте набор данных в модель, чтобы получить прогнозы и вычислить метрику для этого измененного набора данных. Важность функции - это разница между оценкой теста и оценкой из измененного (измененного) набора данных.
  3. Повторите 2. для всех объектов в наборе данных.

Плюсы:

  • применимо к любой модели
  • достаточно эффективный
  • надежный метод
  • нет необходимости переобучать модель при каждой модификации набора данных

Минусы:

  • дороже в вычислительном отношении, чем стандартная feature_importances
  • важность перестановки переоценивает важность коррелированных предикторов - Strobl et al (2008)

Что касается второй проблемы с этим методом, я уже построил корреляционную матрицу выше.Однако я буду использовать функцию из одной из библиотек, которую использую для визуализации корреляций Спирмена. Разница между стандартной корреляцией Пирсона состоит в том, что она сначала преобразует переменные в ранги, а только затем выполняет корреляцию Пирсона для рангов.

Корреляция Спирмена:

  • непараметрическая
  • не предполагает линейной зависимости между переменными
  • ищет монотонную связь.

Я нашел две библиотеки с такой функциональностью, не то чтобы ее кодировать сложно.Давайте рассмотрим их оба, поскольку они обладают некоторыми уникальными особенностями.

rfpimp

Одна вещь, которую следует отметить в этой библиотеке, заключается в том, что мы должны предоставить метрику как функцию формы метрика (модель, X, y) . Таким образом, мы можем использовать более продвинутые подходы, такие как использование оценки OOB случайного леса. Эта библиотека уже содержит функции для этого ( oob_regression_r2_score) . Но чтобы подход был единообразным, я буду рассчитывать метрики на обучающей выборке (теряя информацию об обобщении).

График подтверждает то, что мы видели выше, что 4 переменные менее важны, чем случайная величина! Удивительно… Но четверка лидеров осталась прежней. Еще одна приятная особенность rfpimp заключается в том, что он содержит функции для решения проблемы коллинеарных функций (это была идея, лежащая в основе корреляционной матрицы Спирмена). Для краткости я не буду приводить здесь этот случай, но вы можете прочитать больше в этой замечательной статье авторов библиотеки.

eli5

Есть несколько отличий от базового подхода rfpimp и применяемого в eli5 .Некоторые из них:

  • есть параметры cv и refit , связанные с использованием перекрестной проверки. В этом примере я установил для них значение None , поскольку я не использую его, но в некоторых случаях он может пригодиться.
  • есть метрический параметр , который, как и в rfpimp , принимает функцию в форме метрики (модель, X, y) . Если этот параметр не указан, функция будет использовать метод оценки по умолчанию .
  • n_iter - количество итераций случайного перемешивания, конечный результат - средний

Результаты очень похожи на предыдущие, даже если они были получены в результате нескольких повторений перемешивания на столбец. Еще одна приятная вещь в eli5 заключается в том, что действительно легко использовать результаты подхода перестановок для выполнения выбора функций с помощью Scikit-learn SelectFromModel или RFE .

Этот подход является довольно интуитивно понятным, поскольку мы исследуем важность функции, сравнивая модель со всеми функциями с моделью, у которой эта функция отброшена для обучения.

Я создал функцию (на основе реализации rfpimp ) для этого подхода ниже, которая показывает базовую логику.

Плюсы:

  • Важность наиболее точных характеристик

Минусы:

  • Потенциально высокая стоимость вычислений из-за переобучения модели для каждого варианта набора данных (после удаления единственного столбца функций)

Вот это становится интересным. Прежде всего, отрицательная важность в этом случае означает, что удаление данной функции из модели фактически улучшает производительность.Это приятно видеть в случае random , но что странно, так это то, что наибольший прирост производительности наблюдается после удаления DIS , которая была третьей по важности переменной в предыдущих подходах. К сожалению, у меня нет хорошего объяснения этому. Если у вас есть идеи, дайте мне знать в комментариях!

В качестве альтернативы, вместо метода оценки по умолчанию для подобранной модели, мы можем использовать ошибку вне сумки для оценки важности функции.Для этого нам нужно заменить метод score в Gist выше на model.oob_score_ (не забудьте сделать это как для теста, так и для модели внутри цикла).

Под важностью характеристик на уровне наблюдения я подразумеваю те, которые оказали наибольшее влияние на объяснение конкретного наблюдения, введенного в модель. Например, в случае кредитного рейтинга мы можем сказать, что эти функции оказали наибольшее влияние на определение кредитного рейтинга клиента.

Основная идея treeinterpreter состоит в том, что он использует лежащие в основе деревья случайного леса, чтобы объяснить, как каждая функция влияет на конечное значение.Мы можем наблюдать, как значение прогноза (определяемое как сумма вкладов каждой функции + среднее значение, данное начальным узлом, основанное на всем обучающем наборе) изменяется вместе на пути прогнозирования в дереве решений (после каждого разделения). с информацией о том, какие особенности вызвали раскол (а также изменение прогноза).

Формула для функции прогнозирования (f (x)) может быть записана как:

, где c_full - это среднее значение всего набора данных (начальный узел), K - общее количество объектов.

Это может показаться сложным, но взгляните на пример от автора библиотеки:

источник: http://blog.datadive.net/interpreting-random-forests/

Поскольку прогноз Random Forest является средним из деревьев формула для среднего прогноза имеет следующий вид:

, где J - количество деревьев в лесу.

Я начинаю с определения строк с наименьшей и наибольшей абсолютной ошибкой предсказания и попытаюсь выяснить, что вызвало разницу.

 Индекс с наименьшей ошибкой: 31 
Индекс с наибольшей ошибкой: 85

Используя treeintrerpreter , я получил 3 объекта: прогнозы, смещение (среднее значение набора данных) и вклады.

Для наблюдения с наименьшей ошибкой основной вклад вносил LSTAT и RM (которые в предыдущих случаях оказывались наиболее важными переменными). В случае наибольшей ошибки наибольший вклад вносила переменная DIS , преодолевая те же две переменные, которые играли наиболее важную роль в первом случае.

 
Строка 31
Прогноз: 21,996 Фактическое значение: 22,0
Смещение (среднее значение набора) 22,544297029702978
Добавления функций:
LSTAT 3.02
RM -3.01
PTRATIO 0,36
ВОЗРАСТ -0,29
DIS -0,21
случайный 0,18
RAD -0,17
NOX -0,16
НАЛОГ -0,11
CRIM -0,07
B -0,05
INDUS -0,02
ZN -0,01
CHAS - 0,01
--------------------
Строка 85
Прогноз: 36,816 Фактическое значение: 50,0
Смещение (среднее значение набора) 22,544297029702978
Вклад в функции:
DIS 7,7
LSTAT 3,33
RM -1,88
CRIM 1,87
НАЛОГ 1,32
NOX 1,02
B 0,54
CHAS 0,36
PTRATIO -0.25
RAD 0,17
AGE 0,13
INDUS -0,03
random -0,01
ZN 0,0
---------------------

Чтобы погрузиться еще глубже, мы могли бы также интересоваться объединенным вкладом многих переменных (как объясняется здесь в случае XOR). Я сразу перейду к примеру, дополнительную информацию можно найти по ссылке.

Большая часть различий между наилучшим и наихудшим прогнозом происходит из-за количества комнат ( RM ) в сочетании с взвешенными расстояниями до пяти бостонских центров занятости ( DIS ).

LIME (Локальные интерпретируемые независимые от модели объяснения) - это метод, объясняющий предсказания любого классификатора / регрессора интерпретируемым и достоверным образом. Для этого объяснение получается путем локальной аппроксимации выбранной модели интерпретируемой (например, линейными моделями с регуляризацией или деревьями решений). Интерпретируемые модели обучаются на небольших возмущениях (добавлении шума) исходного наблюдения (строка в случае табличных данных), поэтому они обеспечивают только хорошее локальное приближение.

Некоторые недостатки, о которых следует помнить:

  • Для аппроксимации локального поведения используются только линейные модели
  • Тип возмущений, которые необходимо выполнить для данных для получения правильных объяснений, часто зависит от конкретного случая использования
  • простой (по умолчанию) возмущений часто бывает недостаточно. В идеальном случае изменения были бы вызваны изменением, наблюдаемым в наборе данных

Ниже вы можете увидеть результат интерпретации LIME.

Вывод состоит из 3 частей:
1.Прогнозируемое значение
2. Важность признака - в случае регрессии показывает, оказывает ли он отрицательное или положительное влияние на прогноз, отсортированный по убыванию абсолютного воздействия.
3. Фактические значения этих характеристик для объясненных строк.

Обратите внимание, что LIME дискретизирует функции в объяснении. Это из-за установки disctize_continuous = True в конструкторе выше. Причина дискретизации заключается в том, что она дает непрерывным функциям более интуитивное объяснение.

Интерпретация LIME соглашается, что для этих двух наблюдений наиболее важными характеристиками являются RM и LSTAT , что также было указано предыдущими подходами.

Обновление : Я получил интересный вопрос: какому подходу на уровне наблюдения мы должны доверять, поскольку может случиться так, что результаты будут другими? Это сложный вопрос, на который нет четкого ответа, поскольку эти два подхода концептуально различны и поэтому их трудно сравнивать напрямую.Я бы отослал вас к этому ответу, в котором аналогичный вопрос был затронут и хорошо объяснен.

В этой статье я показал несколько подходов к определению важности функций из моделей машинного обучения (не ограничиваясь случайным лесом). Я считаю, что понимание результатов часто так же важно, как и хорошие результаты, поэтому каждый специалист по данным должен сделать все возможное, чтобы понять, какие переменные являются наиболее важными для модели и почему. Это не только поможет лучше понять бизнес, но и приведет к дальнейшим улучшениям модели.

Вы можете найти код, использованный для этой статьи, на моем GitHub. Как всегда, приветствуются любые конструктивные отзывы. Вы можете связаться со мной в Twitter или в комментариях.

.

Как проявить все, что вы желаете, за 8 простых шагов

Эта реальность, в которой вы живете, - это проявление ваших собственных действий. А научиться проявлять то, что вы хотите, намного проще, чем вы думаете.

Куда бы вы ни посмотрели, какое-то странное «совпадение» подсказывает вам идти новым путем.

Рекламный щит, демонстрирующий Закон притяжения.

Трехлетний ребенок вашего лучшего друга спрашивает вас, счастлив ли вы.

Даже ваш двоюродный брат говорил об обучении тому, как проявлять реальность на семейном обеде на прошлой неделе.

Проявление может быть устрашающим понятием. Особенно в эту эпоху, когда кажется, что каждый занимается своей практикой.

Однако, если мы удалим себя от этого грандиозного видения проявленного, процесс проявления , самого , на самом деле будет довольно простым.

Мы выбираем существовать так же, как и мы, и по мере того, как мы принимаем это состояние осознания, в нас начинает расти великая сила.

Сила намеренного и позитивного проявления.

Мы собираемся взглянуть на то, как заставить проявление работать в вашей жизни, с 8 практическими советами по проявлению.

Что значит проявить?


Что значит проявить что-то в своей жизни?

Слово манифест означает отображать, демонстрировать или появляться . Это глагол ⁠ - слово действия и следствия.

Проявить что-то - значит заставить это проявиться.Казалось бы, из воздуха.

Проявить что-то - значит вынести это из мира снов и утвердить в своей повседневной жизни.

Возможно ли такое?

Ну, с Законом притяжения, да. Безусловно.

Вам просто нужно понять, как работает закон, чтобы использовать его в вашу пользу.

Что такое самовыражение?

Что значит проявить себя?

Ну, это просто еще один способ описания действия Закона Притяжения.

Когда вы проявляете что-то в своей жизни, это потому, что вы, , сознательно призвали это вперед.

Самопроявление - это то, как мы вызываем в жизнь наши самые сокровенные желания и стремления посредством Закона Притяжения.

Что означает духовное проявление?

Является ли акт проявления духовной практикой?

Во многом да.

Но это не означает, что вам нужно придерживаться определенного набора убеждений, чтобы иметь возможность проявляться.

Фактически, единственное, во что вам нужно абсолютно верить, - это в свою способность проявлять себя.

Как укрепить эту веру в себя?

Практика.

Чтобы проявить что-то, требуется усердная практика. Практика, которую часто называют законом притяжения.

Как вы что-то проявляете?

«Хорошо, хорошо, хорошо», - скажете вы. "Я готов! Как мне сделать это как можно быстрее? »

Хотите, чтобы эти мечты стали реальностью?

Чем раньше вы начнете действовать на первом физическом шаге, тем скорее вещи начнут проявляться.

Но пока это не произойдет, пока вы не выберете действие, ну, на самом деле вы просто сидите без дела, погружаясь в груду мечтаний.

Выбор за вами.

Проявление просто. Вам просто нужно начать.

По мере развития этой практики и укрепления системы убеждений мы часто сталкиваемся с еще одним важным вопросом.

«Как привлечь то, что я хочу?»

Привлекайте то, что вы хотите, зная, что это вам уже нравится.

Честно говоря, в этой жизни можно получить буквально все, что угодно.

Работа вашей мечты, эти идеальные отношения или даже билет в один конец в кругосветное путешествие.

Все, чего душа пожелает, уже ждет вас.

Статус вашей жизни, степень вашего счастья - все это решать вам.

Выбор лучшей жизни за вами.

Вот 8 принципов проявления, которые вы можете начать реализовывать сегодня.

8 принципов проявления, чтобы построить жизнь вашей мечты


Вы готовы начать манифестацию?

Вот 8 практических советов, которые помогут вам начать работу:

1. Верьте в себя

Перво-наперво, верь в себя!

Мы знаем, что иногда легче сказать, чем сделать.

И все же легкость есть, если вы решите ее преследовать. На самом деле творческая визуализация - отличный способ начать это становление.

Визуализируйте себя, веря в себя.

Признайте, что вы способны, и через это признание позвольте желанию лучшей жизни сформироваться в вас.

2. Составьте план действий

Помните, однако, что визуализация сама по себе ни к чему не приведет.

Вы должны действовать!

Я представлял себе, что ко мне приходит. От этого мне станет легче. Визуализация работает, если вы много работаете.Вот в чем дело. Вы не можете просто визуализировать и пойти съесть бутерброд.

- Джим Керри

В проявлении крайне важно, чтобы вы разработали план действий .

Запишите это. Прочтите и перечитайте. Владейте своим планом и воплощайте его в жизнь.

Играйте с уверенностью, что то, что вы хотите, уже ждет вас. Вы разместили заказ, теперь вам нужно его забрать. Что тебе терять? В конце концов, вам не «нужно» то, что вы хотите, это просто для развлечения.

3. Принять меры

Если не сейчас, то когда?

- Вишен Лакхиани, основатель и генеральный директор Mindvalley

Если у вас есть план, примите меры .

Здесь нужно сосредоточиться только на первом шаге. Завершите его, и , затем переходите к следующему.

Постепенно, чекпоинт за чекпоинтом, все начнет красиво разворачиваться.

И программа Mindvalley «Стать безграничным» открывает прекрасный путь роста.

Вот 5 вещей, которые вы можете начать в своей повседневной жизни, чтобы помочь инициировать действия в направлении превращения вашего воображения в нечто проявленное .

  1. Запишите свои цели, как долгосрочные, так и краткосрочные.
  2. Практикуйте дыхание и медитацию.
  3. Оставайтесь физически активными, двигайте телом.
  4. Скажите себе, всем, кого вы знаете, и даже незнакомцам, чего вы собираетесь достичь.
  5. Ведите дневник благодарности и пишите в нем ежедневно.

Используйте эти шаги, чтобы набрать обороты. Носите с собой новую базу знаний и силу, стремясь вперед к тому, что может предложить жизнь дальше.

4. Сосредоточьтесь на позитиве

Положительные колебания привлекают положительные колебания.

Беспокойство, страх, беспокойство, сомнения или сопротивление в форме ограничивающих убеждений загрязняют и ослабляют вашу вибрацию.

Признайте их такими, какие они есть, но решите подтолкнуть себя к позитивному мышлению.

Вообразите себя способным и сильным человеком, чье будущее полностью соответствует вашим желаниям.

Наполните каждую клетку любовью, счастьем, радостью, миром и позвольте этой светлой, яркой энергии излучаться наружу, чтобы привлечь то, что вы хотите!

Чем больше вы усиливаете положительных эмоций, тем выше и мощнее будет ваше проявление!

5. Визуализируйте

Visualization - мощный усилитель вибрации.

Физическая реальность не отстает от чудесных идей, которые вы привносите в свое воображение , если вы поливаете их любовью, энтузиазмом, непоколебимой верой и большим счастьем.

Визуализируйте, кем вы собираетесь стать. Визуализируйте то, что вы хотите.

Каждый визуализирует, знает он это или нет. Визуализация - великий секрет успеха.

- Ронда Бирн

Погрузитесь в свое видение, погрузитесь в него и начните по-настоящему ощущать совпадающие эмоции.

6. Оставайтесь скромными и благодарными

Не забывай оставаться скромным.

Никому не нравится большое эго.

Используйте силу благодарности и напоминайте себе о благословении, которое вы получаете каждый день.

Поблагодарите себя за всю тяжелую работу, которую вы проделали, и одновременно поблагодарите Вселенную за то, что удостоились этой работы и предоставили вам результаты.

Поблагодарите себя за то, что инициировали этот процесс, и найдите благодарность за каждый успех и неудачу на этом пути. Но не позволяйте новообретенному успеху вскружить вам голову.

Всегда признавайте, кем вы были когда-то и откуда пришли.

И делайте все возможное, чтобы помочь другим осознать то же, что и вы.

Будьте благодарны за возможности, которые у вас есть, и пошлите благодарность вперед в будущее за то, что вы собираетесь получить.

7. Обновите свои убеждения

Многие люди также испытывают недостаток положительной энергии, когда речь идет о деньгах, обычно коренящихся в убеждениях в том, что их мало и что они недостойны.

Но поскольку деньги - это не что иное, как число и средство обмена, верите ли вы в редкость вещей, которые вы бы купили на эти деньги?

Вы верите, что не достойны еды, крова или хороших вещей?

Если да, то пора поболтать - долгую, глубокую беседу - с самим собой.

Спросите себя, откуда пришли эти убеждения. Затем посмотрите, сможете ли вы бросить вызов авторитету этих убеждений.

8. Станьте сознательным творцом

Вы уже профессионал в манифестации.

Вы по большей части бессознательно создали существование по умолчанию, основываясь на своих убеждениях. Нет причин, по которым вы не можете создать прекрасную жизнь, используя правильные методы. Все, что вам нужно сделать, это взять сознательный контроль над процессом проявления вместо того, чтобы отказываться от своих старых убеждений.

Реализуйте этот потенциал, оставайтесь скромными и сосредоточьтесь на том, насколько вы благодарны за все возможности, которые предлагает вам жизнь.

Создавайте новые убеждения, направляйте свои мысли, эмоции и визуализацию; почувствуйте удовольствие от наблюдения за тем, как ваше воображение становится реальностью; поднимите свои вибрации, будучи счастливыми и любящими, и наблюдайте, как сбываются ваши мечты!

Для главных проявлений

Хотя принципы и практика традиционного Закона Притяжения очень действенны, знаете ли вы, что на самом деле существует новых их версий ?

Др.Майкл Бернард Беквит - основатель Международного духовного центра Агапе, межконфессионального духовного сообщества, насчитывающего более 9000 членов. Он также является основателем True Manifesting Through the Law of Resonance , который вдохновил его на новый Mindvalley Masterclass .

Считайте это самой обновленной версией традиционного манифеста . Появившись в вирусном документальном фильме The Secret , Майкл имеет многолетний опыт в освоении Закона Притяжения.Но он заметил, что этот метод, хотя и мощный, серьезно нуждается в обновлении.

Новая техника Истинного Проявления - это метод, который позволяет пользователю освободиться от социальных ожиданий того, что он должен желать, , и задействовать то, что их Души призывают их проявить.

Если вы находитесь в том месте своего путешествия, где чувствуете, что готовы глубже погрузиться в истинную цель своей Души и захватывающие новые концепции, такие как духовное изменение формы, присоединяйтесь к нам в этом 60-минутном мастер-классе в удобное для вас время нажав ниже - это совершенно бесплатно для всех.

.

Смотрите также